1.有一定數(shù)學(xué)或統(tǒng)計、計算機基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗，希望脫產(chǎn)學(xué)習(xí)后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
2.希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
3.從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等的科研人員、分析師與工程師等
4.產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
5.參加CDA等級認(rèn)證考試LEVELII和LEVELⅢ考生
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操，括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐，括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法
靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題，通過策略優(yōu)化和精準(zhǔn)預(yù)測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題
授課形式：一對一授課、小班教學(xué)
課程內(nèi)容：
1章工具先導(dǎo)課
1-1Python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)清洗
2章數(shù)字化保障機制-數(shù)據(jù)治理
2-1數(shù)據(jù)治理驅(qū)動因素
2-2數(shù)據(jù)治理域
2-3數(shù)據(jù)管理域
2-4數(shù)據(jù)應(yīng)用域
2-5如何開展數(shù)據(jù)治理
3章數(shù)字化方法
3-1EDIT數(shù)字化模型簡介
3-2業(yè)務(wù)探查（E）
3-3問題診斷（D）
3-4業(yè)務(wù)策略優(yōu)化和指導(dǎo)（I）
3-5算法工具介紹（T）
4章數(shù)據(jù)采集方法
4-1數(shù)據(jù)采集方法
4-2數(shù)據(jù)模型管理
5章Python編程基礎(chǔ)
5-1Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
5-2控制流語句
5-3自定義函數(shù)
5-4異常和錯誤
5-5類與面向?qū)ο缶幊?br /> 5-6Python連接數(shù)據(jù)庫操作
5-7Python編程基礎(chǔ)習(xí)題串講與直播答疑
二、廣泛的學(xué)習(xí)資源：提供豐富的學(xué)習(xí)資源，涵蓋視頻教程、電子書、案例分析、實踐項目和在線論壇等。這些資源可以幫助學(xué)員更好地理解數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術(shù)。
三、專家指導(dǎo)：由行業(yè)內(nèi)經(jīng)驗豐富的專家授課，這些專家不僅擁有扎實的理論基礎(chǔ)，還具備豐富的實踐經(jīng)驗。他們能夠為學(xué)員提供高質(zhì)量的指導(dǎo)和建議，幫助學(xué)員更好地理解和掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
四、實踐機會：數(shù)據(jù)挖掘是一門實踐性很強的學(xué)科，只有通過實際操作，學(xué)員才能真正掌握相關(guān)技術(shù)。在線數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)班通常提供各種實踐項目，幫助學(xué)員將所學(xué)知識應(yīng)用到實際問題中。
