集思未來教育以學(xué)科交叉融合為課程設(shè)計基礎(chǔ)，借鑒融合海外高校教授的教學(xué)經(jīng)驗和課題案例，構(gòu)建高質(zhì)量、全學(xué)科的科研訓(xùn)練平臺。經(jīng)濟學(xué)科研項目涉及廣泛的研究領(lǐng)域，旨在深入探討經(jīng)濟現(xiàn)象、規(guī)律和問題。通過調(diào)研和學(xué)習來挑戰(zhàn)課題，于探究中將知識融會貫通、提升個人能力。
適合學(xué)員：17-18歲,在校大學(xué)生
授課形式：網(wǎng)絡(luò)班授課師資：外教
班級類型：小班,一對一,一對三
總課程數(shù)：73課時
單次課時長：45分鐘
開班時間：滾動開班
一、密集項目：金融與投資專題：金融市場的“投機”與“賭博”---基于行為金融和量化模型的投資組合與定價理論研究【大學(xué)組】
導(dǎo)師：Alexei-哥倫比亞大學(xué)Columbia University正教授
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、金融學(xué)、財務(wù)管理、金融市場、數(shù)據(jù)分析、國際金融、風險管理、數(shù)學(xué)、股票投資、公司金融、精算
二、金融學(xué)課題：從“加密貨幣”到股權(quán)期貨---金融工程視角下的核心量化投資與股權(quán)估值研究【大學(xué)組】
導(dǎo)師：David-紐約大學(xué)New York University(NYU)正教授
適合專業(yè):金融工程、金融學(xué)、財務(wù)管理、金融市場、數(shù)據(jù)分析、國際金融、風險管理、量化金融、股票投資、財務(wù)分析、金融科技
三、金融學(xué)課題：初創(chuàng)企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)管理與公司金融投資研究---解構(gòu)特斯拉與Netflix等企業(yè)初創(chuàng)階段的融資與風投策略
導(dǎo)師：Sh.Bn.-哈佛大學(xué)Harvard University講席終身教授
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、財務(wù)管理、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、風險管理、股票投資、公司金融、商業(yè)、商業(yè)決策
四、風險投資與創(chuàng)業(yè)融資專題：小微企業(yè)的逆風翻盤---數(shù)字金融、運動時尚、互聯(lián)網(wǎng)科技等領(lǐng)域的投資機會及前景分析
導(dǎo)師：Sh.Bn.-哈佛大學(xué)Harvard University講席終身教授
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、財務(wù)管理、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、風險管理、股票投資、公司金融、商業(yè)、商業(yè)決策
五、密集項目：金融投資課題：金融交易逼倉、做空背后的啟示—聚焦股權(quán)期貨等金融衍生品的多元投資交易分析和研究【大學(xué)組】
導(dǎo)師：Raghavendra-劍橋大學(xué)University of Cambridge講席終身正教授
適合專業(yè):金融工程、金融學(xué)、金融市場、數(shù)據(jù)分析、財務(wù)學(xué)、國際金融、風險管理、量化金融、股票投資
六、金融科技與商業(yè)分析課題：人工智能技術(shù)下的量化金融---基于機器學(xué)習的商業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計在現(xiàn)實股票市場預(yù)測中的應(yīng)用
導(dǎo)師：Patrick-牛津大學(xué)University of Oxford終身教授
適合專業(yè):計算機科學(xué)、商業(yè)分析、金融工程、機器學(xué)習、金融學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)、量化金融、股票投資
七、金融學(xué)課題：企業(yè)財務(wù)危機下的資本結(jié)構(gòu)重組與公司估值---以可口可樂和嗶哩嗶哩等上市公司為案例的公司金融核心研究
導(dǎo)師：Jawad-康奈爾大學(xué)Cornell University終身教授
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、金融學(xué)、財務(wù)管理、經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、金融市場、管理學(xué)、國際金融、風險管理、量化金融、公司金融
八、金融經(jīng)濟學(xué)專題：經(jīng)濟數(shù)據(jù)與金融市場趨勢的預(yù)測研究---基于動態(tài)統(tǒng)計建模和時間序列數(shù)據(jù)模型
導(dǎo)師：Peter-麻省理工學(xué)院(MIT)終身教職
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融市場、計量經(jīng)濟學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟數(shù)學(xué)、股票投資、宏觀經(jīng)濟學(xué)
九、金融學(xué)課題：大數(shù)據(jù)時代下的量化金融投資研究---基于對沖基金的高頻交易策略與因子投資模型應(yīng)用【大學(xué)組】
導(dǎo)師：Egor-麻省理工學(xué)院(MIT)高級教職&研究學(xué)者
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、金融學(xué)、財務(wù)管理、金融市場、數(shù)據(jù)分析、財務(wù)學(xué)、量化金融、股票投資、公司金融
十、金融學(xué)課題：私募風投視角下的選股指南---量化解構(gòu)公司金融背后的盈虧回報與可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Α敬髮W(xué)組】
導(dǎo)師：Egor-麻省理工學(xué)院(MIT)高級教職&研究學(xué)者
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、金融學(xué)、財務(wù)管理、金融市場、數(shù)據(jù)分析、財務(wù)學(xué)、量化金融、股票投資、公司金融
