現在是發(fā)展的時代,所有的科技和技術都在發(fā)展壯大,對于科研的項目更是正在深入發(fā)掘.集思學院的機器學習與數據學科培訓針對于不同的數據相干人員和科研人員,能夠通過課程得到更深層次的理解和提升!
常見機器學習方法：學生將了解機器學習和數據科學的基礎理論和方法，探討機器學習和數據科學在業(yè)界和學界的最新動態(tài)及應用
Scikit-Learn：Scikit-Learn是一個建立在Scipy基礎上的用于機器學習的Python模塊，含眾多機器學習算法，主要有六大基本功能，分別是分類、回歸、聚類、數據將維、模型選擇和數據預處理，學生將了解Scikit-Learn的基礎架構與應用
Tensorflow：是一個基于數據流編程的符號數學系統(tǒng)，被廣泛應用于各類機器學習算法的編程實現，學生將了解Tensorflow的基礎架構與應用
PyTorch：PyTorch是一個開源的Python機器學習庫，基于Torch，用于自然語言處理等應用程序，學生將了解Pytorch的基礎架構與應用
Hadoop：Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎架構，用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序，學生將了解Hadoop的基礎架構與應用
項目回顧和成果展示
論文輔導
1、篩選
了解申請者自身情況及目標院校申請要求，幫助學生自我定位，篩選適合的活動。
2、定制
根據學生目前成績、院校申請目標制定個性化背景提升方案。
3、執(zhí)行
輔助學生參與活動，根據活動進度和學生實際情況及時調整方案。
4、收獲
活動收獲頗豐，特別是名校、教授、名企老師的推薦信，為申請錦上添花。
1、數據相關崗位人士
如數據分析師，數據咨詢顧問，大數據、機器學習、算法工程師等
2、數據相關部門管理人士
如數據部主管、總監(jiān)，數據官（CDO），CTO，CIO等
3、數據研究或教育人士
如科研人員、研究員，高校數據相關專業(yè)教師等
