現(xiàn)在是發(fā)展的時代,所有的科技和技術(shù)都在發(fā)展壯大,對于科研的項目更是正在深入發(fā)掘.集思學(xué)院的機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)學(xué)科培訓(xùn)針對于不同的數(shù)據(jù)相干人員和科研人員,能夠通過課程得到更深層次的理解和提升!
常見機器學(xué)習(xí)方法：學(xué)生將了解機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法，探討機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在業(yè)界和學(xué)界的最新動態(tài)及應(yīng)用
Scikit-Learn：Scikit-Learn是一個建立在Scipy基礎(chǔ)上的用于機器學(xué)習(xí)的Python模塊，包含眾多機器學(xué)習(xí)算法，主要有六大基本功能，分別是分類、回歸、聚類、數(shù)據(jù)將維、模型選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理，學(xué)生將了解Scikit-Learn的基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用
Tensorflow：是一個基于數(shù)據(jù)流編程的符號數(shù)學(xué)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于各類機器學(xué)習(xí)算法的編程實現(xiàn)，學(xué)生將了解Tensorflow的基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用
PyTorch：PyTorch是一個開源的Python機器學(xué)習(xí)庫，基于Torch，用于自然語言處理等應(yīng)用程序，學(xué)生將了解Pytorch的基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用
Hadoop：Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序，學(xué)生將了解Hadoop的基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用
項目回顧和成果展示
論文輔導(dǎo)
1、篩選
了解申請者自身情況及目標(biāo)院校申請要求，幫助學(xué)生自我定位，篩選適合的活動。
2、定制
根據(jù)學(xué)生目前成績、院校申請目標(biāo)制定個性化背景提升方案。
3、執(zhí)行
輔助學(xué)生參與活動，根據(jù)活動進(jìn)度和學(xué)生實際情況及時調(diào)整方案。
4、收獲
活動收獲頗豐，特別是名校、教授、名企老師的推薦信，為申請錦上添花。
1、數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人士
如數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)咨詢顧問，大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、算法工程師等
2、數(shù)據(jù)相關(guān)部門管理人士
如數(shù)據(jù)部主管、總監(jiān)，數(shù)據(jù)官（CDO），CTO，CIO等
3、數(shù)據(jù)研究或教育人士
如科研人員、研究員，高校數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)教師等
